前言
作为一名经常需要处理图片素材的自媒体人，我深知“抠图”这项工作有多折磨人。无论是用Photoshop钢笔工具一点点描边，还是借助某些在线工具上传下载等待处理，都让我觉得效率低下，甚至有时因为网络问题或隐私顾虑，根本不敢把原图传上去。直到最近，我在一个技术论坛里发现了一款名为 RMBG 离线抠图的小工具，才真正让我体验到什么叫“AI黑科技”+“本地高效”的完美结合。
软件介绍
这款软件最大的特点，就是完全离线运行。无需联网、无需登录、无需上传图片，所有抠图过程都在本地完成。这不仅极大提升了处理速度，更重要的是，你的图片不会上传到任何服务器，完全避免了隐私泄露的风险，特别适合处理一些敏感或原创性强的素材。
RMBG的核心功能基于先进的AI模型，能够智能识别人像、物体、背景等元素，一键完成精准抠图。无论是复杂的发丝边缘，还是透明物体，它都能处理得相当自然。相比传统的手动抠图，效率提升了不止十倍。
使用 ONNX Runtime 和 DirectML，推理框架依赖少，编译后主程序仅40MB。使用 RMBG 2.0 的 ONNX fp16 模型文件，不到500MB，小于 PyTorch 模型文件。目前支持jpg、png、bmp、tiff、webp图像。
硬件要求：支持 DirectX 12 的核显或独显，Intel/AMD/Nvidia显卡都可以
系统要求：Windows 10 1903 及以上
使用方法
- 下载 RMBG 2.0 ONNX fp16 模型到主程序所在目录
- 运行 RMBG.exe
- 也可以编写脚本进行批处理，例如：job.txt
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